안녕하세요 오늘은 기술적 특이점에 대해서 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다.
최근 인공지능(AI)의 기술이 비약적으로 향상되어 기업에서도 활발히 도입되었습니다. 이러한 기술 진화의 앞에 기다리고있다고 하는 것이 레이·커즈와일이 주장하는 「기술적 특이점(technological singularity)」.
기술적 특이점이 도래하면 인류는 어떻게 되는지, 사회·인간에의 영향에 대해 소개해 드리겠습니다.
기술점 특이점(Technological Singularity)이란?
기술점 특이점이란? 「고도로 발달된 기술 발전속에서, 지금까지의 사회와는 상식이 일변하는 전환점」을 의미하고 있습니다.이 기술 진화란, 구체적으로는 「AI(인공지능)가 인간의 지능을 넘는 레벨까지 발달하는 것」입니다.
싱귤러리티는 원래 단순히 '특이점'이라는 의미로 수학이나 물리학 등에서 사용되어 온 전문용어였습니다.
특이점이란 통상적인 규칙이나 기준이 통용되지 않는 점(지점)을 말합니다. 예를 들어 우주에 존재하는 블랙홀은 물리법칙이 통용되지않는 특이점 중 하나입니다.
이 싱귤러리티라는 말을 테크놀로지의 영역에서 처음 인용한 사람이 미국의 발명가이자 인공지능 연구의 세계적 권위자인 레이 커즈와일입니다.
레이커즈와일이 미래 예측을 하는 가운데, AI의 계산 능력이 가속도적으로 향상되고 있는 것을 지적한 것으로 시작해 주위를둘러보면 AI뿐만 아니라 다양한 기술혁신이 일어나고 있고 인류 역사에서 기술혁신의 간격이 점점 짧아지고 있다는 점도 지적하였습니다.
그리고 이대로 간다면 머지않아 인간의 지능이 따라잡지 못할 정도의 발전을 이룰 것이라고 예측한 것이 크게 주목되었습니다.
기술점 특이점의 도래시기
커즈와일은 위에서 설명한 지수함수적인 기술진화로 인하여 2045년경에 특이점이 도래한다고 예측했습니다.
다만 이것은 어디까지나 가설이며, 더 빠른 시기에 도래한다고 하는 설이나 특이점은 오지 않는다고 하는 설을 주장하고 있는 사람도 있습니다.
원래, AI가 인간의 지능을 넘은 상태란 어떻게 정의하면 좋은지 모호한 측면도 있어 견해나 판단이 나뉘는 게 현실입니다.
그러나 지금도 이미 특이점의 조짐은 일어나고 있습니다.
예를 들어, 체스나 바둑으로 AI와 인간의 탑 플레이어가 승부를 한 결과, AI가 승리한 것.특정 조건 하에서 AI가 인간의 지능을 넘어서고 있음을 증명했다고 할 수 있습니다.
또, AI의 성능을 비약적으로 향상한 딥 러닝(심층 학습)은, 인간의 뇌신경 세포의 구조를 기초로 한 시스템인 「뉴럴 네트워크」를 베이스로 만들어졌습니다.
사람의 손을 거치지 않고 AI가 다량의 데이터로부터 자율적으로 학습할 수 있고(데이터의 특징이나 경향을 도출), 배우는 방법이 보다 인간과 비슷해지고 있습니다.
특이점이 사회의 미치는 영향
사람이 하고 있는 노동을 인공지능이나 기계가 대체한다.
기술 전문가가 주장한 특이점이라는 개념이 세상에 퍼져 나간 이유는 사회에 미치는 영향이 크게 미치기 때문입니다.특히 뚜렷한 것은 고용·채용을 둘러싼 환경이 격변하는 것.
옥스퍼드 대학의 프레이와 오스본의 2013년의 연구 발표에서는, 미국의 직업 701종에 대해서, 47%가 향후 10~20년 안에 AI나 기계로 대체될 가능성이 있다고 발표하였습니다.
사람의 노동을 인공지능이 대체했을 때 이점
사람의 일을 AI나 기계가 대체하게 되면, 지금까지 상품이나 서비스를 생산하기 위해 필요했던 인건비를 없애거나 줄일 수 있기 때문에, 소비자에게 종래보다 싼 가격으로 상품·서비스를 제공· 수용할 수 있습니다.
또, 부상이나 사고가 일어나기 쉬운 일을 AI나 로봇이 담당해 주게 되면, 건강이나 생명의 리스크를 지고 일하는 것으로부터 사람들을 해방하는(인재가 감소하는) 것도 기대할 수 있습니다.
특히 사회 과제인 저출산 고령화로 인한 인력 부족의 해소에도 도움이 될 가능성이 있습니다.인력 부족으로 인한 장시간 노동이 해소되면 사람들이 여가를 즐기고 보다 건강하게 인생을 즐길 수 있는 사회로 변화해 나갈 수도 있습니다.
사람의 노동을 인공지능이 대체했을 때 단점
기술이 사람의 직업을 대체하는 것은 긍정적인 측면뿐만 아니라 부정적인 측면도 있다고 추정하여 특이점의 도래를 거부하거나 걱정하는 사람들도 많습니다.
왜냐하면, 앞에 설명했던 프레이 & 오즈본의 연구발표처럼 인간의 노동을 기계가 대체하게 됨으로써
산업구조의 격변이 일어나게 되고 기업의 도산과 실업자를 대량으로 생산할 우려가 있기 때문입니다.
이와 관련하여 AI와 기계로 대체하기 쉬운 작업에서는 사람과 기술이 고용비용 면에서 경쟁하는 구도가 되어 임금 디플레이션(하락현상)이 발생할 수 있습니다.
충분히 기계로 대체될 수 있는 일을 하고 있는 사람과, 인간이 아니면 할 수 없는 일을 하고 있는 사람의 사이에서 수입 격차가 생겨날 가능성도 있어, 빈부격차·사회의 분단이 퍼질 우려도 지적되고 있습니다.
특이점의 영향이 큰 분야
1. 단순 작업 & 단순노동
공장의 라인 작업이나, 정해진 업무에 준하여 작업하는 사무 처리 등은, 특이점 의해 소멸할 우려가 큰 직업군이라고 할 수 있겠습니다.이미 공장에서는 생산 공정의 일부를 산업용 로봇이 담당하고 있거나,
작업대에는 RPA(로보틱 프로세스 오토메이션)라고 불리는 자동화 툴을 도입하는 등 이미 움직임도 활발합니다.
단순 작업이나 단순 노동은 정확성과 속도가 중요한 일이며, AI나 기계는 그 능력이 사람보다 뛰어나기 때문에 대체했을 때 장점이 크다고 합니다..
2. 방대한 지식이 요구되는 직업
AI는 많은 양의 데이터를 분석하고 추론과 결과를 도출하는 것이 뛰어납니다.
그것이 인간의 능력을 웃도는 특이점이 도래한 세계에서는 변호사나 의사 등과 같이 대량의 전문적인 지식을 익힌 전문직에 영향을 줄 수 있습니다.
과거의 방대한 판례와 사례를 입력하고, 그것을 바탕으로 AI가 판결을 내리는 것도 충분히 가능성이 있기 때문에, 사람이 맡아야 할 역할을 재검토할 필요가 있습니다.
또, 지식을 습득하는 것에 중점을 둔 자격시험의 의의・내용등에 변화가 필요할 가능성도 있습니다.
3.AI 관련 직업군
기술로 대체되어 소멸해 가는 직업이 있는 한편, 새롭게 늘어나는 직업·산업도 출현합니다.
가능성이 높은 곳은 , AI의 연구직이나 실용을 위한 기획·개발·운용에 종사하는 일입니다.사회 구석구석에 AI가 실용화된다면 그만큼 이쪽 분야의 요구는 많아질 것입니다.
이미 현재에도 AI 개발 엔지니어는 수요가 많으며 점차 증가할 것입니다.
또, 전문적인 기술을 이용해 개발을 하는 엔지니어뿐만이 아니라, 다양한 요구에 맞추어 관계자와 조정을 하면서 AI를 설치해 가는 기획·컨설팅 인재 쪽도 혜택을 보게 되겠습니다.
4. 크리에이티브
사람 밖에 할 수 없는 일이 살아남는다는 의미로, 크리에이티브 직은 특이점 후에도 사람이 계속 맡을 가능성이 높다고 합니다.
AI는 과거나 전례로부터 미래를 예측해 결과를 도출하는 것은 특기입니다만, 과거의 연장선상에 없는 비연속적인 발상은 서투른 것으로 알려져 있어 창의성, 상상력으로 독창적인 아이디어를 내는 분야는 대체하기 어렵습니다.
무(無)로부터 아이디어를 낳는 힘이, 보다 중요해진 시기입니다.
5. 다이버시티&인클루전
마지막으로 다이버 시티(다양성) & 인클루전(포함, 포용)의 시대가 점차 다가오고 있다는 점을 얘기하고 싶습니다.
특이점이 일어나면, 기술이 사회의 구석구석에까지 침투하는 것으로, 지금까지는 일할 수 없었던 사람이나 직장에 적응하기 어려웠던 사람들이 조직에 참가할 가능성도 높아집니다.
예를 들어, AI에 의한 정밀한 자동 번역으로 언어의 벽을 넘은 팀을 편성하기 쉬워지거나, 기계가 인간과 같은 움직임을 재현하는 것으로 신체적인 핸디캡을 서포트할 수 있게 됩니다.
또한 사람 각각의 차이를 인정하고 존중할 수 있는 조직으로 진화해 나가는 것도 기대되고 있습니다.
특이점은 어디까지나 하나의 가설이지만 기술이 점차 발전하고 있는 것은 사실입니다.
그에 따라 어떻게 문명이 바뀔 것이며어떤 식으로 대처를 해야 될지 미리 생각해보는 시간을 갖다 보면 한 단계 발전한 자신을 발견할 수 있을 것입니다.
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