빅데이터(Bigdata)란? 뜻 정의 장점,단점 활용사례

빅데이터(Bigdata)란?

미국의 조사회사인 가트너는 빅데이터에 대해

"빅데이터는 거대하고 정보의 처리속도가 빠르며 고도의 다양성을 가진 정보자산"으로 정의하고 있습니다.

 

데이터의 양이 매우 방대하고(High-Volume), 매우 빠른 처리속도(High-Velocity), 풍부한 다양성(High-Variety) 그리고 고도의 활용법을 조합할 수 있는 것이 빅데이터의 특징입니다.

그렇다고는 해도, 「몇 바이트 이상이 빅 데이터」라고 하는 명확한 정의가 있는 것은 아닙니다.

 

앞서 언급한 가트너의 정의에 있는 조건을 충족하지 못하더라도 '가벼운' 이미지를 나타내는 용어로 빅데이터라는 용어를 사용하는 경우도 종종 볼 수 있습니다.

 

같은 빅데이터라는 용어를 사용하더라도 의미하는 내용이 크게 다를 수 있기 때문에 주의가 필요합니다.

빅데이터를 짧게 설명한다면 '데이터와 그 활용의 중요성을 강조하고 싶을 때 사용되는 용어'라고 기억하시면 될 것 같습니다.

빅데이터란?

빅데이터의 등장배경

 

빅데이터라는 용어는 2010년대에 와서 많이 쓰이게 되었습니다. 그 배경에는 우리가 정보시스템에서 취급하는 데이터의 양이 약 3년마다 2배의 볼륨으로 급격히 늘어난 것이 원인이었습니다.

 

따라서 거대한 데이터를 다룰 수 있는 정보 시스템의 필요성이 강조되었고 대량의 데이터를 해석하는 기술에 대한 관심이 조명되었습니다.

 

빅데이터의 장점

 

빅데이터 활용 분야는 인터넷 검색, 금융 분야, 헬스케어, 지리정보시스템, 기상 분야, 유전자 분야 등 비즈니스에서 사이언스 영역까지 확장되고 있습니다.

 

전부 매우 방대한 양의 데이터를 다룰 필요가 있는 분야입니다. 아래에서는. 몇 가지 예를 들어 빅데이터의 활용 사례를 설명드리겠습니다

 

기업에서의 활용 사례

 

예를 들어 구글이 전 세계 웹사이트에서 모은 방대한 데이터는 빅데이터의 일종입니다.

빅데이터는 이제 빅 테크라고 불리는 거대 IT 기업 비즈니스 모델의 핵심이 되었습니다.

 

예로 든 구글뿐만 아니라 아마존, 애플, 페이스북, 마이크로소프트,넷플릭스 등 거대 IT 기업들은 빅데이터를 수집, 분석함으로써 자사의 비즈니스에 접목시키고 있습니다.

 

바로 비즈니스 모델의 핵심에 빅데이터가 내장되어 있는 것입니다.

 

금융 분야에서의 활용 사례

 

금융에서 오류나 부정한 자료를 검출하려면 더 많은 데이터 즉 빅 데이터가 필요합니다.

 

예를 들어, 금융계 서비스에 있어서는 부정한 것을 탐지하는 게 매우 중요합니다. 카드사는 부정 탐지 기술을 사용하여 평소의 이용 패턴과 다른 이용을 검출하는 방법으로 대처하고 있습니다.

 

이런 것도 빅데이터 이용법 중 하나입니다. 부정. 검지는, EC(전자상거래) 사이트와 같은 웹상의 서비스에서 이용자의 수상한 행동을 검출하는 목적에도 사용되고 있습니다.

 

국가별 활용 사례

 

빅데이터는 국가 정책과도 연결되어 있습니다. 이하에서. 구체적인 사례를 한 가지 소개하겠습니다.

싱가포르

싱가포르 정부는 애플(apple)사와 제휴하여 국민의 건강을 향상하는 프로젝트를 진행하고 있습니다.

스마트워치(애플워치)를 착용한 시민이 제대로 운동하고 있으면 환급금이 지급된다는 내용입니다.

 

IoT 디바이스의 일종인 애플워치에서 수집한 빅데이터를 건강증진이라는 국가 정책에 맞게 사용되는 예가 되겠습니다.

 

빅데이터의 단점

널리 활용되고 있는 빅데이터이지만 빅데이터 수집과 해석이 사생활 침해로 이어질 수 있습니다.

 

수집되는 많은 정보 중에는 개인을 특정할 수 있는 정보도 포함되어 있어 이러한 데이터를 잘못 취급하면 기업의 사회적 신뢰가 크게 저하될 우려가 있습니다.

특히 EU가 채용하고 있는 일반 데이터 보호 규칙 「GDPR(General Data Protection Regulation)」은, 개인 데이터의 부정 이용에 대해 엄격한 벌칙을 마련하고 있습니다.

 

또한 미국의 몇몇 도시에서는 얼굴 인식 기술이 사생활을 침해할 우려가 있다며 이용이 금지되었습니다.

 

데이터는 그냥 모으면 된다는 것이 아니라 프라이버시 상의 리스크에 대해서도 생각할 필요가 있는 것입니다.

 

오늘은 빅데이터의 장단점, 활용사례를, 알아봤는데요 빅데이터가 가져오는 것은 장점뿐만 아니라, 거기에는 큰 리스크도 잠재하고 있으므로, 그 이용에는 규제 준수는 물론 개인정보를 보호하기 위한 인프라나 운용체제 확보 등 기업에는 광범위한 과제에 대한 대응이 요구됩니다.

 

 

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